Qualcomm fait la démonstration d’une génération d’images IA révolutionnaire sur l’appareil à l’aide d’une diffusion stable

L’intelligence artificielle continue de progresser à pas de géant alors que la démonstration par Qualcomm d’une première fonctionnalité mondiale de génération d’images d’IA sur appareil utilisant l’optimisation complète de la pile propulse la révolution technologique qui balaie le monde et promet de révolutionner de multiples industries dans son sillage.

Comme l’explique Qualcomm dans son article de blog détaillant l’avancement, une méthode populaire utilisée pour créer des plates-formes d’IA génératives est le modèle de base qui exploite un réseau neuronal massif formé sur des tonnes de données. Qualcomm a pris ce processus réseau et l’a placé sur un smartphone Android à la place. Pensez-y de cette façon : la méthode la plus populaire et la plus courante repose sur un réseau cloud tandis que la grande avancée de Qualcomm prend tout cela et le localise sur un casque de smartphone. Pour ce qui est des choses qui sont «un gros problème», c’est juste là-haut.

Bien sûr, malgré les implications pour la photographie et d’autres industries, la réduction de ces réseaux massifs en fonctionnalités localisées ouvre un tout nouveau monde de possibilités quand il s’agit de tout, de la génération de photos à leur édition à la volée. En d’autres termes, ce type d’avancée pourrait vraiment faire avancer la photographie sur smartphone de manière considérable, entre autres domaines.

Extrait du billet de blog de Qualcomm :

« Notre vision de la périphérie intelligente connectée se déroule sous nos yeux alors que les grands modèles de cloud IA commencent à graviter vers une exécution sur des appareils de périphérie, de plus en plus vite. Ce qui était considéré comme impossible il y a seulement quelques années est désormais possible. Ceci est convaincant car le traitement sur appareil avec l’IA de périphérie offre de nombreux avantages, notamment la fiabilité, la latence, la confidentialité, l’utilisation efficace de la bande passante du réseau et le coût global.

Bien que le modèle de diffusion stable semble assez grand, il encode une énorme quantité de connaissances sur la parole et les visuels pour générer pratiquement n’importe quelle image imaginable. De plus, en tant que modèle de base, Stable Diffusion peut faire bien plus que générer des images avec des invites textuelles. Il existe un nombre croissant d’applications de diffusion stable, telles que l’édition d’images, l’in-painting, le transfert de style, la super-résolution, etc., qui offriront un réel impact. Pouvoir exécuter le modèle complètement sur l’appareil sans avoir besoin d’une connexion Internet offrira des possibilités infinies.

Vous pouvez consulter quelques exemples sur le post à ce lien.

Qualcomm poursuit en élargissant la discussion à d’autres appareils, y compris les ordinateurs portables ou « pratiquement tout autre appareil alimenté par Qualcomm Technologies ». C’est un pinceau assez large, en effet.

Toutes les réflexions que vous pourriez avoir sur l’IA et la photographie sont les bienvenues dans les commentaires.

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[Qualcomm]